midjourney 初心者 AI詠唱詩學徒筆記: 遺忘的王者

前篇: midjourney 初心者　AI詠唱詩學徒筆記: 美圖 prompt 整理 2023.4.9

續篇: midjourney 初心者　AI詠唱詩學徒筆記: Knolling 整理擺拍

小朋友 連連看遊戲, 其實也是訓練大腦神經將 A - B 連結的方法. 

而 GPT 生成式 AI, 其實就是一個大型的連連看神經網路訓練. 

MJ 的 文字生成圖片連接後, 應是可以反過來 圖片查找所連接的文字. 

越發覺得應用好的話, 很強大,
像以前拍照就知道是哪種植物, 哪種鳥類.. 或許也能做了. 

先前有張街道的照片, 被誤以為是MJ 做出來的, 

有社友提到 MJ 不大能做出這麼多細節的街景, 

剛好 MJ 推出 /describe, 來看看 MJ 對這個的連接是什麼. 

  

蠻厲害地, MJ 知道是台灣的街景^^

仿照這方式來描述, 果然可以產生類似的照片, 

而從描述中, 也可以發現有些是針對色調上直接描述, 

果然若有美術底子做這還是挺吃香的, 色彩學值得學習. 

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有個另一個 /describe 的例子, 最近看到一張蠻有意境的照片, 

仿照改用自己習慣的方式做了張圖

Canon EOS R5 shot of old time bike at deserted industrial warehouse, early morning light on the bike, sepia tones, photo taken by full frame DSLR camera, Canon EOS R5, sharp focus + perfect focus, Leica lens, f/ 2. 8, 50mm, shutter speed 1/ 125, depth of fields, WLOP, professional lighting + cinematic lighting + studio lighting + natural lighting + soft lighting, super resolution, mega pixel, extremely detailed and intricate, cinematic color scheme + color grading + color correction + Anti - Aliasing + FXAA + De - Noise, photorealistic, post processing, ultra realistic, UHD

想起我有輛公路車

記錯單字 以為公路車 是 roadster, 結果帥氣的照片出現了^^

寫 roadster bicycle 出現一些沒見過的動力單車^^

想說用 /blend 方式, 目前 MJ 置換似乎沒有想像容易, 大小掌控似乎還有別的訣竅... 

後來用 /describe 查看公路車圖片單字, 原來是叫做 road bicycle 

修改後還不錯, 我個人還蠻喜歡的^^ 

來用 chatGPT 幫忙寫文章, 先寫機車的部分:

有feedback 不斷遞迴這方式真的很強大,

chatGPT第一個回答, 讓我以為 chatGPT 不過如此,
只是把我的話重複, 寫出來通順一點,

但經過引導修正, 可以很快地往我想要的接近...
懂得把描述機油味加進來, 的確是一個值得稱讚的跳躍

還可以不停地繼續往下延展改進,

寫手再也不用擔心字數不夠了...
( 20多年前, 少年可能還沒出生, 所以寫法怪怪的, 要再修一下..)
( 神兵為什麼這麼神, 也要再多渲染一下..)

而且是個大型的資料庫, 記憶遺忘的部分可以透過 chatGPT 再找尋出來,
搭配 google 很好用^^

似乎眼皮開了一道縫, 有曙光閃入,
一個新世代即將到來^^ (這剛想到, 圖還沒做 :p)